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红外热成像信号处理技术的研究进展

作者:曹彦鹏,许宝杯,何泽威,官大衍 | 红外热成像噪声建模特征重建信息融合

摘要:红外热成像技术通过二维图像的形式准确反映物体表面温度分布情况,广泛应用于医疗诊断、故障检测、能耗监控及智能驾驶等众多工业领域。针对制约红外热成像技术发展的3个主要瓶颈问题,分别阐述相关研究领域内最新的科研进展。首先,介绍红外信号固定模式噪声建模及除噪方法,解决信号采集系统中关键部件焦平面阵列传感器存在的严重噪声干扰;其次,介绍红外信号特征重建理论的研究,克服红外焦平面阵列探测器制作工艺复杂、成品率低及价格昂贵等制约了红外热成像技术广泛工业应用的问题;最后,探索多源信息融合技术,减少二维图像采集过程中降维映射导致的信息损失,提高基于多光谱信息进行目标检测系统的性能。红外热成像信号处理技术的最新科研进展,为新一代高成像精度、高分辨率、低制作成本的三维红外成像仪器的研发提供新理论与技术。

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振动.测试与诊断

《振动、测试与诊断》由南京航空航天大学和全国高校机械工程测试技术研究会联合主办,是反映振动、动态测试及故障诊断学科领域的科研成果及其应用情况的技术性刊物。《振动、测试与诊断》为双月刊,国内外公开发行,为《中文核心期刊要目总览》机械、仪表类核心期刊,EI Compendex数据库、荷兰Scopus数据库收录期刊,中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊,中国期刊全文数据库等收录期刊,被“中国期刊网”、《中国学术期刊(光盘版)》和“万方数据数字化期刊群”全文收录。

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